据新华社信息  在信息爆棚时代，大数据与云计算的共同作用，正使得数据成为新的生产要素。未来随着互联网等云计算的“基础设施”进一步完善，云计算产业将达到千亿美元的规模。
        据相关机构数据显示，明年我国网络购物市场交易规模将达3万多亿元，我国网络购物市场用户规模正以近16%的速度上升，预计到今年末将达3.5亿人，如此庞大的网络购物群体必将带来巨大的数据信息。在信息爆棚时代，不仅要获取数据，还要会整合分析数据，生产新的信息，通过将大数据与云计算结合起来创造附加价值，才能使数据成为真正的生产要素。
        据统计，在大数据时代浪潮中，时间每过去3分钟，全球将会产生6.12亿封邮件，6000万张照片，将会有18.3万小时的音乐被下载，有76.4个视频在优酷被上传，有14.1万个程序在苹果商店被使用，支付宝上将产生4400万人民币的交易额。
        这种爆炸性增长的数据量是一笔取之不尽、用之不竭的财富。据内部人士透露，阿里集团拥有的数据达到30P(1P=100万GB)，正是基于大数据，阿里开发出了一系列新的产品。如阿里金融就是通过分析淘宝、天猫、支付宝、B2B上商家的各种数据打造而成的信贷工厂，它不仅使交易数据易于标准化，还将非结构性数据（如卖家和买家的聊天记录、评价、店铺信用等）一并录入到数据库中，再通过数学模型对这些数据分析处理，从而自动确定贷款申请人的贷款限额。发放贷款以后，阿里还可以通过实时监测贷款商家的交易、退货、评分等情况，及时了解客户还款能力，一旦交易下滑，系统便会自动发出预警。
        阿里的数据信息来源于它的各个产品窗口，而要挖掘这些数据背后的信息进而为新用途创造价值靠的就是云计算技术。而30年前，存储1TB也就是1000GB数据的成本大约是16亿美元，现在存云上只需不到100美元。通过云计算的挖掘，数据就不仅仅是数据，“数据将成为新的生产要素”。不过，目前大数据和云计算在我国的发展仍处于初级阶段，其中的重要原因就是作为这些技术的“基础设施”——互联网仍在完善过程中。
        阿里巴巴副总裁、高级研究员梁春晓表示，互联网不再只是一种媒介、工具，更是一种传递信息的基础设施，大数据和云计算技术就是建立在互联网这一“基础设施”上的新的应用。以麦当劳在日本的经营为例。麦当劳于2006年开始向享受优惠券服务的人注册并发放会员专属优惠券，要求他们填写相关资料以获取初步的用户信息。2008年麦当劳为其在日本旗下的3000多家门店装备了NFC（一种近场通信技术）手机支付终端，并部署了CRM系统（一种客户关系管理系统，发挥云计算功能），用于采集用户的进一步信息，包括用户的消费频次、时点、金额、购买的食物种类、经常光顾的店面等。最后，麦当劳又耗资数百亿日元建设了一套信息分析挖掘系统，对所有的数据进行深入挖掘，最终向会员提供其个性化的优惠券。
        可以看到，建立CRM是项目的核心，大数据挖掘分析是项目的关键，NFC解决了人与互联网连接方式的问题，创造了一种新型互联网终端。它的出现不仅改变了交易方式，还提供了海量客户信息，为建立大数据打下基础。